WESTPORT，爱荷华大学医学院的研究人员报道，对取样于血培养的潜在污染物，用Algorithm法评估其临床意义有助于降低血培养药敏试验（AST）假阳性率，并减少滥用应用抗生素的可能性。
第101届美国微生物协会大会上，Sandra S. Richter博士发表了她领导的研究小组的研究结果。
作为这种计算法的一部分，凝固酶阴性葡萄球菌、需氧和厌氧类白喉菌、球菌、杆菌、草绿色链球菌等的单个菌落被认为可能是污染细菌。
如果随后的血培养结果阴性，可认为单个菌落是污染所致。在这种情况下，除非病人的医师要求否则就不需要作AST。如果不要求作进一步的血培养或进一步的血培养结果为阳性，就要根据病人的临床资料作进一步的判断。
Richter博士说：“因此，如果是一个嗜中性白细胞增多症的骨髓移植患者，立即进行病理学鉴定能判断单个菌落的意义。”
在1999年至2000年间，实验室一共收到12,374份血培养申请。在1040份血培养阳性的标本中，有495份标本被认为可能受到污染，对这些标本使用了Algorithm法进行评估。
回顾性分析结果与实验室测定Algorithm法取得一致结果的情况为：233例凝固酶阳性葡萄球菌中的结果为87.1%，23例草绿色链球菌中的结果为91.3%，22例需氧类白喉菌的结果为81.8%，7例杆菌为100%，9例球菌为77.8%，7例厌氧类白喉菌为85.5%。
识别血培养污染的Algorithm法的阳性预报价值（PPV）在追加的阴性血培养中为91.7%。仅作一次的血培养其PPV为94.4%，追加阳性血培养的PPV为75.0%。
研究小组总结说：“Algorithm法为我们提供了一种对血培养可能存在的污染的临床意义进行评估的合适而准确的方法。”
自从该研究开始以来，Algorithm法提供的资料已被用作质量保险监控指标，目的在于减少血培养的假阳性结果。
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