乳腺癌癌细胞线粒体及溶酶体形态参数的多重回归分析

中国医学物理学杂志 1999年第3期第16卷 临床应用研究与经验总结

作者：陈　平 刘美玉 钱　纬 李维波 刘爱武 张文莉

单位：陈　平 刘美玉 李维波（昆明医学院 物理教研室）；钱　纬 刘爱武（电子显微镜室）；张文莉（云南省肿瘤医院,云南 昆明650031）

关键词：体视学；线粒体；溶酶体；乳腺癌；多重线性回归

　　摘要：本文对10例晚期乳腺单纯癌细胞线粒体、溶酶体10个形态参数进行了体视学定量研究，并用多重线性回归建立数学表达式＝1.166－0.001X₁＋0.199X₂－0.036X₃－0.0714X₄－0.0012X₅－0.074X₆－0.775X₇＋0.022X₈＋0.011X₉＋0.427X₁₀，为乳腺单纯癌的诊断和判定预后提供一种定量方法。

　　中图分类号：Q244　文献标识码：A　　文章编号：1005-202X(1999)03-0190－02

A linear regression analysis of morphology of the mitochondrion and lysosome in simple carcinoma of breast

CHEN Ping ,LIU Mei-yu，et,al.

　　（Department of Physics Kunming Medical College ,Kunming 650031,China）

　　Abstract：In this article ,a stereological analysis was made on 10 morphometers of mitochondrion and lysosome in ten cases of simple scirrhous carcinoma of breast. At last the equation was set up with mathematic statistical linear regression analysis methods as follows：=1.166－0.001X₁＋0.199X₂－0.036X₃－0.0714X₄－0.0012X₅－0.074 X₆－0.775 X₇＋0.022X₈＋0.011X₉＋0.427X₁₀.our experiment provided a quantitative method for the clinical diagnosis and prognosis of simple scirrhous carcinoma of breast.

　　Key words：stereology ; mitochondion ; lysosome ; carcinoma of breast Linest

　　乳腺癌是一种严重危害妇女健康的恶性肿瘤，全球每年约120万妇女患乳腺癌，有关资料表明其发病率有逐年上升的趋势^[1]，近年来，许多国内外学者从组织学分级、分类、肿癌大小、淋巴结转移等指标来判断预后^[2、3]，对乳腺癌发病过程中的分子生物学机制进行了广泛深入的研究^[4]。目前用体视学方法定量研究乳腺癌癌细胞器超微结构的特征，探讨病因及预后估计尚未见报道。本文用体视学方法对10例晚期乳腺单纯癌癌细胞的线粒体、溶酶体的10种形态参数进行测试，并用多重回归分析建立回归方程，提高诊断的科学性，对乳腺单纯癌的诊断和判定预后有一定的参考价值。

　　1　材料和方法

　　从省肿瘤医院10例病理诊断为晚期乳腺单纯癌病人手术中，取出肿瘤组织和远离肿瘤的正常乳腺组织各20个组织块，经电镜生物样品常规处理^[5]，各挑选15个组织块，每块经LKB─V型超薄切片机切片，制作铜网2个，每个铜网均用日产JEM—100CX透射电镜随机摄细胞器线粒体及溶酶体照片2张，正常组摄片60张，癌组摄片60张，电镜放大倍数为×26000，光放大×2，总放大倍率为×52000。按体视学原理，1张照片为一个样本，共120个样本，将电镜照片取6张为一组，共20个组，用体视学的点测计数法及英国剑桥Q900型图像分析仪测出原始数据，用计算机处理，计算出10个形态参数（体密度是指单位体积细胞质内颗粒的体积，面密度是指单位细胞质体积中颗粒的膜面积，比表面是指颗粒的表面膜的平均面积分别与它的体积之比，面数密度是指单位细胞质截面积内颗粒的截面数目，数密度是指单位体积细胞质内颗粒的数目）^[6]。随后将各参数X₁……X₁₀作自变量，应变量y正常组取0，癌组取1，用Excel97进行多重线性回归统计^[7]。

　　2　结果

　　多重线性回归分析结果如下：

　　回归方程=1.166-0.001X₁+0.199 X₂-0.036 X₃-0.0714 X₄-0.0012X₅-0.074 X₆-0.775 X₇ +0.022 X₈+0.011X₉+0.427 X₁₀

　　b₀ =1.166，y估计值的标准误Sey=0.0195 ,决定系数r²=0.9316, F=12.25，v₁=10，v₂=9

　　查F界值表，F_0.001=9.89, F＞ F_0.001

　　P＜0.001，回归方程有显著意义。3　讨论

　　以往的细胞形态学诊断都是采用定性诊断，有很大的片面性和主观局限性，因此对细胞形态进行量化分析具有重要意义，用体视学方法测试统计细胞器形态参数，可客观反映不同类别细胞器的群体特征，线粒体和溶酶体为细胞内重要的细胞器，在生物新陈代谢过程中起着重要作用，它的形态结构和其功能有着紧密的联系。线粒体是活细胞生物氧化产生能量的一个主要机构，可视为细胞内呼吸和供应能量的动力站；溶酶体内含丰富的酸性水解酶，可视为细胞内的消化系统。它们形态结构的定量变化，直接影响着细胞内的新陈代谢及传递水解酶的功能。统计分析中得知，,决定系数r²=0.9316,表明差异非常显著，F =12.25＞F_0.001，P＜0.001，回归方程有显著意义,可信程度较高,经回代运算,其结果一致。辅助诊断时，将患者病理切片组织按本文所述的体视学方法，测出形态参数X₁……X₁₀,将其代入回归方程，求出值如接近1，提示有癌变可能，值如接近0，癌变的可能性较小。本文研究结果建立了乳腺单纯癌细胞器形态体视学的量化指标，对鉴别诊断乳腺癌和判断乳腺癌的恶性程度，以指导临床诊断及预后有重要意义。

　　基金项目：云南省教委应用基础研究基金资助项目

　　参考文献:

　　[1] 生命工程快讯[N]. 中国医科院主办,1996,(12).

　　[2] 张中华，徐光鼎.乳腺癌细胞核形态结构的分形分析[J].《肿瘤》，1996，16（2）：100.

　　[3] 傅剑华，戍铁华，吴一龙.乳腺癌窝淋巴结转移规律数学模型的建立[J]，《癌症》，1997，16（5）：369.

　　[4] 汪俊华.乳腺癌分子生物学研究进展[J].《肿瘤》，1998，18（5）：364.

　　[5] 刘美玉，钱纬，赖树云，等.VE对小鼠额叶皮质神经元线粒体及溶酶体形态参数的影响[J].昆明医学院学报，1994，15（2）：5.

　　[6] 郑富盛.细胞形态立体计量学[M].北京：北京医科大学，中国协合医科大学联合出版社，1990，19-26.

　　[7] 郭祖超.医用数理统计方法[M].第三版.北京：人民卫生出版社，1988：377-457.

收稿日期：1998-12-22