电脑近红外光扫描对乳腺癌诊断的评价

　　第四军医大学学报2000年第21卷第1期

　　陈美芬　宁莫凡　马中　张金兰　李莎

　　摘　要：目的　评价近红外光扫描诊断乳腺癌的意义.方法　将近红外光扫描诊断为乳腺癌的172例患者与术后病理诊断对照.结果　近红外光扫描诊断乳腺癌的正确率为91.3%.肿块长径在2～5cm及＞5cm者，其诊断正确率为95.4%和100%；＜2cm者，则为74.4%；并检出2例临床无明显包块的早期乳腺癌.157例病理确诊的乳腺癌，40～50岁发病率最高（31.2%），其次为30～40岁组（28.7%）.近红外光扫描图像灰影伴血管改变越明显，该肿瘤也越趋于高恶性度.良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7%.结论　近红外光扫描是鉴别良性、恶性病变及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，并有助于诊断早期乳腺癌.

　　关键词：近红外光扫描；乳腺肿瘤；病理，诊断

　　0　引言

　　近年来，我国妇女乳腺癌的发病率升高，已居妇女癌症的首位.虽然在治疗方法上做了不懈的努力，但死亡率并未见明显降低^［1］，因此早期诊断、早期治疗尤为重要.随着高科技在医学领域中的应用，电脑近红外光扫描仪检查乳腺疾病，已广泛用于临床，是乳腺癌早期发现、早期诊断的重要手段之一.我们仅对我院1995-01～1998-05，应用电脑近红外光扫描诊断的172例乳腺癌与其病理诊断作一对照分析，以评价近红外光扫描对诊断乳腺癌的意义.

　　1　对象和方法

　　1．1　对象　本组172例，均系门诊就诊，经电脑近红外光扫描怀疑乳腺癌或诊断乳腺癌，并收住院手术治疗.经术后病理证实为乳腺癌157例. 全组均为女性，年龄25～77岁(Tab1). 肿块长径＜2 cm者39例，占22.7%；2～5 cm者109例，占63.4% ( Tab2).

表1　172例近红外光诊断与病理诊断及年龄分布

　　tab 1　Diagnosis of the near-infrared scan and pathology related to the distribution of the patients' age in 172 cases

表2　肿块大小分布

　　tab 2　Distribution of the diameter of neoplasm mass

　　1．2　方法　应用LX-H767T电脑近红外光扫描仪（北京龙兴医疗设备科技开发公司），波长0.6～1.6 μm，在暗室进行检查.患者取坐位，稍前倾，近红外光光源探头置乳房下，调节好摄像机镜头及焦距.对准欲检乳房，让乳房图像充斥整个显示屏，并调整光源强度，透照乳房的四个象限及乳晕区.摄像机将影像传入监示器，通过计算机对显示在屏幕上的影像作各种分析，得出诊断.发现异常影像时，打印热敏像片并存入软盘.供记录、研究和复查.

　　2　结果

　　近红外光扫描图像灰影伴血管改变者143例，占83.1%；单纯灰影改变者18例，占10.5%；单纯血管改变者11例，占6.4%.与病理对照其诊断正确率分别为95.1%, 83.3%和54.5%.全组总诊断正确率为91.3% (Tab 3). 年龄＞30岁者，其诊断正确率为90.0%～100%；＜30岁者，则为61.5%(Tab 1). 肿块长径在2～5 cm及＞5 cm者，其诊断正确率达95.4%和100%；＜2 cm者，则为74.4% (Tab 2). 157例病理确诊的乳腺癌，典型灰影伴血管改变图136例，占86.6%；而单纯灰影图和单纯血管图分别为15例和6例，占9.6%和3.8%（Tab 4）.

表3　近红外光扫描诊断乳腺癌各类图像的正确率

　　tab 3　Correctness rate of the different image of the near-infrared scan in diagnosing breast cancer

表4　不同病理类型乳腺癌的近红外光图像

　　tab 4　The near-infrared scan image of the different pathological type of breast cancer

　　3　讨论　　近红外光对血红蛋白的敏感性较强.癌肿组织细胞的代谢旺盛，病灶区血管丛常增多，血管增粗，与周围正常组织对近红外光吸收有显著区别^［2］.电脑近红外光扫描利用透过乳房之强度不同的近红外光，显示血管和肿块的阴影.电脑近红外光扫描诊断乳腺癌的依据：（1）灰影大于实际肿块，灰度不均匀，边界不规则；（2）血管影像呈特异性变化：局限性血管丛增多，血管粗大、迂曲、中断，并与灰影形态密切相关.符合以上二条认为是典型乳腺癌图像，仅有灰影的改变或血管影像的特异性变化，则高度怀疑乳腺癌.本组资料表明近红外光扫描典型乳腺癌图像，其诊断正确率较高，为95.1%；而单纯灰影图或单纯血管图则诊断正确率较低，分别是83.3%和54.5%，应结合病史及其他临床检查综合判定.不同病理类型乳腺癌的近红外光图像分析（Tab 4）显示，近红外光图像典型灰影伴血管改变越明显，该肿瘤越趋于高恶性度，与方志沂等^［3］报道一致.单纯灰影图或单纯血管图多为恶性程度低的肿瘤或肿瘤早期.

　　肿块长径在2～5 cm及＞5 cm的病例，近红外光扫描多能显示典型的灰影伴血管改变图，其诊断乳腺癌的正确率较高，为95.4%和100%.肿块长径＜2 cm的乳腺癌因其血红蛋白含量低，肿块显影较淡，甚至不显影，但周围血管仍可有不同程度的改变，借助于电子计算机处理^［4］，进行放大、增强、灰度数值化等深入分析，也可作出正确诊断.本组＜2 cm的乳腺癌诊断正确率为74.4% (29/39)，并检出2例临床没有明显肿块，后经病理确诊的早期乳腺癌.

　　乳腺癌的高发年龄段有提前的趋势. 本组40～50岁发病率最高，占31.2%（49/157）；其次为30～40岁组，占28.7%(45/157)；青年（年龄＜30岁）占5.1%（8/157）.因此，近红外光扫描对有阴影或血管异常改变的青年女性，也应提高警惕，不可忽视.＜30岁组其诊断正确率较低，仅为51.5%，可能与青春期腺体组织丰富，月经周期对乳腺影响较大等因素干扰判断有关.

　　本组将良性病变误诊为乳腺癌15例，占8.7% (15/172)，其中乳腺慢性炎症9例（8例浆细胞性乳腺炎，1例乳腺结核），可能由于慢性炎症病变，产生炎症性血管反应，使血管扩张、充血和渗出，局部血红蛋白增加，提高了对近红外光的敏感度^［5］.在图像上表现为中深灰影，且灰影大于肿块并伴有血管征象，极易误诊为乳腺癌；3例硬化性腺病，2例乳腺腺病伴导管上皮不典型增生，1例乳腺腺病伴纤维瘤形成.可能因增生性疾病或细胞生长活跃，代谢旺盛，该部位血循环量增加，吸收较多光线而显现影像^［3］.对上述误诊的分析表明，凡临床有增加局部血循环因素者，对近红外光扫描的结果应紧密结合病史，认真分析.

　　本组近红外光扫描诊断乳腺癌正确率为91.3%,高于国内其他报道^{［2，3，6］}，可能与所用近红外光扫描仪的分辨力、清晰度有关.显示近红外光扫描是鉴别良性、恶性肿瘤以及诊断乳腺癌的简便、无创、有效的辅助手段，对乳腺癌的早期诊断及普查具有重要意义.

　　作者简介：陈美芬(1963-)，女(汉族)，浙江省诸暨市人.技师. Tel.(029)3373984（H）;3375514(O)　Email. vascular2@fmmu.edu.cn陈美芬（第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西西安 710033)

　　宁莫凡（第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安710033)

　　马中（第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安710033)

　　张金兰（第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安710033)

　　李莎（第四军医大学西京医院血管内分泌外科，陕西 西安710033）

　　参考文献

　　［1］李树玲.重视乳腺癌的早期发现［J］. 实用外科杂志，1989；9（2） ：57-58.

　　［2］孙华文，钟翠云，杨　清.计算机近红外光扫描与钼靶摄片诊断乳腺肿瘤的对比研究［J］.中华外科杂志，1996；34（10）：638.

　　［3］方志沂，曹旭晨，张　瑾. 乳腺疾病的近红外光诊断［J］.中国肿瘤临床，1 993；20（5）：341-343.

　　［4］Key H, Davies ER, Jackson PC et al. Optical attenuation characte ristics of breast tissues at visible and near-infrared wavelengths ［J］. Phys Med biol , 1991;36(5):579-590.

　　［5］Watmough DJ. Transillumination of breast tissues: Factors governing optimal imaging of lesions ［J］. Radiology, 1983;147(1):89-92.

　　［6］何连德，谢宝玫.近红外光扫描对乳腺疾病诊断的评价［J］. 中国肿瘤临床 ，1994；21（8）：610-611.