（一）失访偏倚
研究对象由于在一个较长的追踪期内总会有移居外地、死亡于其他疾病或意外死亡、或拒绝参加实验、外出、或不合作等种种原因而未能追踪观察到，以致在研究中丢失。失访偏倚影响研究真实性，其影响研究真实性的程度取决于两方面，一是失访人群的质，即失访人群与未失访人群在所研究的主要方面如果区别不大，无显着性差异，则偏倚影响不大；二是失访人群的量，如果失访量小于观察人群总数的5%，可认为所产生的偏倚不大，如果失访率大于5%，则结果的推论应慎重考虑。
（二）选择偏倚
任何非研究因素在研究人群中与一般人群中的分布不一致，均可引起选择偏倚，如年龄、种族等。暴露人群错划入非暴露人群或非暴露人群错划入暴露人群，均可造成选择偏倚。选择偏倚的出现，往往高估或低估了联系的强度。
（三）测量偏倚
随访时对疾病的诊断缺乏严格、客观的标准，或缺乏特异性诊断指标，或测量仪器精确性差或人为的测量偏倚等，均可造成漏诊或误诊，而导致测量的系统误差。
（四）混杂偏倚
在定群研究中亦可存在混杂偏倚，一般性别、年龄等因素常为混杂因素，研究分析时应注意。
控制定群研究中的偏倚，首先加强对调查员的选择和培养，强调进行该项研究工作的意义，要求调查员对调查工作增强责任心，并注意调查工作方法和调查技巧等。根据不同的偏倚具体控制办法如下：
（一）失访偏倚的控制
加强随访调查，尽量减少失访的人数。应建立制度来保证减少失访人数，最好失访率小于5%。
（二）选择偏倚的控制
在选择研究对象时应缩小其特征范围，严格细致按规定的标准选择适宜对象。
（三）测量标准的控制
改进测理手段，选用精确性强的仪器，加强特诊断和客观的标准，来控制测量偏倚。
（四）混杂偏倚的控制
采用标准化计算发病率及死亡率，按混杂因素（如性别、年龄）进行分层分析及多元分析等控制混杂偏倚。